筑牢人工智能产业高地的坚实根基

2025-5-21 13:49:25    点击：

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已经成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻改变全球产业格局、重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业。广东作为国内人工智能与机器人产业链最齐全、生态最完备、应用场景最丰富的集聚区，凭借雄厚的产业基础、丰富的创新资源和强有力的政策支持，发展人工智能兼具科技创新、先进制造、市场应用等多方面显著优势。

近期，《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》出台，从支持核心技术攻关、培育优质企业、打造应用场景、培养引进人才、推进标准体系建设等方面，提出了12条政策措施，力争实现“攻破一批关键核心技术、培育一批优质企业、部署一批高能级平台、打造一批典型应用场景、引进培育一批优秀人才、完善一批标准法规制度”，加快打造全球人工智能与机器人产业高地。筑牢人工智能产业高地的坚实根基，对广东建设更具国际竞争力的现代化产业体系具有重要意义。

基于算力引领 做强两大模型

目前，广东、北京和上海作为全国算力发展的三大核心区域，在算力规模、技术能力和应用场景方面各具特色，形成了差异化的发展格局。从算力规模来看，广东的数据中心机架总数超过50万架，约占全国的15%，位居全国第一。在技术能力方面，广东在边缘计算和云计算领域表现突出，华为、腾讯等企业在技术研发和应用上处于领先地位，人工智能算力规模约占全国的20%。北京则在高性能计算和量子计算领域占据优势，拥有国家超级计算中心和多家国家级实验室，人工智能算力规模约占全国的18%。上海在金融算力和医疗算力领域表现亮眼，人工智能算力规模约占全国的15%。

基于算力引领，广东应着力做强通用大模型和丰富垂类大模型。一是成立“大模型+大数据”联合体。鼓励和支持人工智能产业链的链主企业或行业龙头企业发挥主导优势，创新合作模式，围绕产业特色、场景类别，打造垂直领域的大模型及相关场景应用产品，丰富垂类大模型数量。二是做强通用和专业垂类大模型。在实际应用中，垂类大模型对推动各行业的数字化智能化转型作用巨大。广东具备人工智能产业优势，应用场景广、行业数据丰富，是赋能千行百业的垂类模型研发应用的沃土。

加大政策支持 落实容错机制

加大财政和社会资本投入。对具身智能、6G等领域设置专项资金支持，重点用于支持人工智能相关企业的研发创新、项目落地与人才培养。对处于种子期、初创期的人工智能企业，根据其研发项目的创新性与可行性，给予研发补贴，助力企业度过艰难的起步阶段。对于重大人工智能项目，如涉及人工智能核心技术突破、具有重大产业带动作用的项目，给予项目扶持资金，确保项目能够顺利推进并取得预期成果。

完善税收优惠政策。对人工智能企业实施更优惠的税收政策，降低企业研发成本，激发企业创新活力。落实政府性基金容错机制，建议对母基金也容许一定的亏损。此外，要建立跟投机制和利润分成的激励机制，将大基金的作用发挥到最大化。

搭建创新平台 培育龙头企业

实施龙头企业培育计划。完善人工智能企业的筛选与培育机制，筛选一批具有发展潜力的人工智能企业，纳入龙头企业培育库。对入库企业给予重点支持，提供专项研发资金，用于支持其核心技术研发与产品创新。协助拓展市场，组织入库企业参加国内外重要的行业展会、产品推介会等，帮助企业与上下游企业、客户建立合作关系。

支持企业并购重组。鼓励人工智能企业通过并购重组实现规模扩张和资源整合。对企业并购重组过程中产生的相关税费给予一定比例的减免和补贴。设立并购重组专项引导基金，通过参股、债权投资等方式，为企业并购提供资金支持。建立并购项目对接服务平台，为企业提供并购信息、法律咨询、财务顾问等一站式服务。推动产业提升集中度，打造具有国际竞争力的人工智能企业集团。

搭建产业协同创新平台。以人工智能民营企业中的龙头企业和国有企业为核心，联合产业链上下游企业、高校和科研机构，搭建产业协同创新平台。平台定期组织技术交流、项目合作等活动，促进产学研用深度融合。鼓励高校和科研机构的科研成果在平台上进行转化，企业根据市场需求提出技术研发需求，高校和科研机构提供技术支持。设立专项资助资金，对平台内产学研合作项目给予资助，推动人工智能技术创新和成果转化，提升产业整体创新能力。

畅通研究应用 夯实科研底座

加强人工智能领域的应用研究和基础研究。联合国际领先的人工智能企业和本土人工智能龙头企业合作共建研究发展中心，从市场需求侧加强规则研究和技术攻关，加强新一代人工智能应用基础研究。

建设公共服务平台。加快“鲲鹏+昇腾”生态创新中心建设，搭建技术评测、技术创新、人才培养和行业创新等服务平台。支持人工智能企事业单位建设开源平台、开源社区、代码托管及开发测试平台等。

建立激励机制 完善人才政策

加大人才引进力度。制定人工智能人才引进专项政策，根据其专业水平、工作经验及业绩成果，提供有吸引力的安家补贴或者住房保障，给予出入境、居留等便利政策，吸引全球优秀人工智能人才汇聚广东。

加强人才培养体系建设。鼓励广东高校扩大人工智能相关专业的招生规模，重视与人工智能相关的数学、物理、计算机等基础学科发展。支持高校人工智能学科建设和实验室建设，改善教学与科研条件。推动企业与高校、职业院校开展合作，建立人才实训基地。

完善人才激励机制。鼓励企业建立股权激励、项目分红等多元化机制，对人工智能核心技术人才和关键岗位人才给予激励，激发人才创新创造活力。

推动数据开放 建设数据强省

扩大数据开放范围。制定数据开放清单，在现有基础上，逐步打通和开放医疗、金融、教育等领域的数据。建立数据安全保障机制，运用区块链、加密技术等手段，确保数据开放过程中的数据安全和个人隐私保护。

做大做强广深数据交易所。支持广州和深圳数据交易所在数据标准、数据获取、数据交易、数据金融方面创新行业标准和市场机制，制定数据交易规则和标准，如明确数据的定价机制、交易流程、质量评估标准等。对在数据交易平台上进行交易的数据，给予一定比例的交易补贴，降低数据交易成本，激发数据要素市场活力，为人工智能企业提供更多的数据资源。同时，建立数据交易监管机制，加强对数据交易行为的监管，防止数据滥用和不正当竞争。

推动数据应用创新。鼓励企业和科研机构利用开放数据开展人工智能应用创新，吸引医疗健康、智能交通、金融科技等不同领域的团队参与。同时，对优秀的创新项目给予政策支持和资金扶持，优先推荐项目参加国家和省级相关项目评选。推动数据在人工智能领域的深度应用，促进相关产业发展。

响应行业需求 推广应用场景

加快推出示范性的应用场景。在工业、医疗、交通、教育等重点领域，确定应用场景示范项目，探索人工智能技术在不同领域的应用模式和解决方案。建立示范项目跟踪评估机制，对项目的实施效果进行定期评估，及时总结推广成功经验。建立应用场景拓展奖励评审机制，对企业的应用场景拓展成果进行评估，给予取得良好效果的项目相应奖励。

加强应用场景推广和宣传。建立应用场景推广平台，定期发布人工智能应用场景案例和解决方案。组织开展应用场景推广活动，邀请企业、行业专家等参与，促进人工智能应用场景的交流和推广。定期举办应用场景推广大会，邀请优秀企业分享应用经验，组织参会企业进行实地参观。建立应用场景反馈机制，收集用户对应用场景的意见和建议，为企业改进和优化应用场景提供参考。

 来源：南方日报

【作者分别系中共广州市委党校教授和副教授；本文系中共广州市委党校2025年新型智库重大课题（ZDKT202511）阶段性成果】